Искусственный интеллект в глобальной энергетической компании

Категории слушателей

руководители и специалисты профильных и непрофильных подразделений

Цель программы

Практические навыки, получаемые слушателями по окончании обучения: использование технологии искусственного интеллекта в нефтегазовой сфере.

Краткое содержание

Технологии на базе искусственных нейронных сетей. Обобщенные классы задач, решаемых обученными искусственными нейронными сетями. Специализированные аппаратные средства поддержки нейросетевых вычислений. Понятие и классификация экспертных систем. Архитектура экспертных систем, системы обработки естественно-языковой информации (NLP). Вычислительные технологии семантического поиска и приобретения знаний из текстов. Глубинный анализ данных и машинное обучение. Нейротехнологии в области машинного обучения. Методы анализа информации и получение знаний из больших объемов данных в нефтегазовой отрасли (сейсмические данные, данные с датчиков и телеметрии, данные о потреблении и ценах на рынке и другие).