Технологии искусственного интеллекта

Категории слушателей

Руководители и специалисты непрофильных подразделений.

Цель программы

Приобретение знаний в области искусственного интеллекта, а также практических навыков выявление потенциальных направлений по развитию информационных систем с применением технологий искусственного интеллекта.

Краткое содержание

История развития искусственного интеллекта, основные понятия и определения, области применения искусственного интеллекта. Виды машинного обучения, алгоритмы машинного обучения, практические примеры применения машинного обучения. Глубокое обучение, нейронные сети: архитектура и принципы работы, обучение нейронных сетей, применение глубокого обучения в различных областях. Обработка естественного языка, методы обработки естественного языка, NLP-алгоритмы и их применение, примеры использования NLP в реальных проектах. Основы компьютерного зрения, алгоритмы и методы компьютерного зрения. Применение компьютерного зрения в различных сферах. Робототехника и автономные системы, основы робототехники, автономные системы и их применение, будущее робототехники и автономных систем. Рекомендации по этическому использованию искусственного интеллекта.

Отличительные особенности

Проводится в заочной форме в корпоративной системе электронного обучения.