Прогнозное финансовое моделирование (углубленный курс)
Категории слушателей
руководителей и специалистов администрации, обществ и организаций ПАО «Газпром», работающих в планово-экономических, инвестиционных, финансовых, проектных подразделениях
Цель программы
получение и развитие профессиональных знаний и практических навыков работы c MS Excel, необходимых для управления массивами данных, прикладного анализа, финансового и проектного моделирования
Краткое содержание
Тема 1. Принципы организации работы с данными в MS Excel. Массивы и базы данных. Структура данных
Тема 2. Раздел «Данные»: сортировка данных, использование фильтров, группировки, промежуточные итоги
Тема 3. Элементы управления формы
Тема 4. Даты и время: принципы организации работа с календарными данными, построение временных рядов
Тема 5. Принципы работы с текстовыми данными. Поиск текста, операции с текстом, комбинирование различных типов данных
Тема 6. Логические операторы и построение формул с логическими условиями. Формулы с граничными условиями
Тема 7. Функция СМЕЩ (OFFSET)
Тема 8. Поиск значений в массивах данных.
Тема 9. Сводные таблицы данных. Структура полей. Фильтры. Вычисляемые поле и объект. Управление аналитическими срезами
Тема 10. Элементы оптимизационного моделирования в MS Excel
Тема 11. Модели регрессионного анализа
Тема 12. Прогноз и анализ операций финансового лизинга
Тема 13. Построение финансовой модели бизнеса с несколькими генерирующими единицами
Отличительные особенности
Программа реализуется в тренингом формате. В ходе занятий слушателями выполняются практические задания по построению финансовой модели с прогнозными данными. Обучение может быть реализовано в среде Р7 Офис
Ближайшие мероприятия
Мероприятий, проводимых в рамках данной программы, в ближайшее время не ожидается.
Если Вы хотите провести обучение по данной программе, Вы можете оставить групповую заявку.
По окончании обучения выдается Удостоверение о повышении квалификации
