Предобработка и анализ данных на языке программирования Python

Категории слушателей

Руководители и специалисты профильных и непрофильных подразделений

Цель программы

Практические навыки, получаемые слушателями по окончании обучения: Предобработка и статистический анализ данных, представление результатов анализа данных

Краткое содержание

Предобработка данных: улучшение качества данных, валидация результатов. Статистический анализ данных: введение в статистический анализ данных, описательная статистика. Введение в теорию вероятностей. Проверка гипотез. Анализ бизнес-показателей. Когортный анализ. Юнит-экономика. Представление результатов анализа данных: основы дата-пайплайнов и их использование. Проектирование и разработка дашбордов.

Ближайшие мероприятия

Мероприятий, проводимых в рамках данной программы, в ближайшее время не ожидается.
Если Вы хотите провести обучение по данной программе, Вы можете оставить групповую заявку.