Глубинный анализ данных

Категории слушателей

Руководители и специалисты.

Цель программы

Получение практических навыков: эффективный анализ больших объемов данных, выявление закономерностей и представление обоснованных выводов.

Краткое содержание

Основы работы с данными, включая сбор, очистку, подготовку и предварительную обработку. Освоение основных статистических методов, включая описательную статистику, проверку гипотез и корреляционный анализ. Введение в машинное обучение, включая обучение с учителем и без учителя, а также применение алгоритмов для классификации, регрессии и кластеризации. Основы нейронных сетей, их архитектура и применение в анализе данных. Методы и инструменты для визуализации данных, позволяющие наглядно представить результаты анализа. Знакомство с технологиями и инструментами для обработки больших объемов данных, включая Hadoop, Spark и NoSQL базы данных. Разработка и реализация собственного проекта по анализу данных, включающего все изученные методы и инструменты.