32-е Пленарное заседание ИСО/МЭК СТК1/ПК36 «Информационные технологии в обучении, образовании и подготовке»

10.07.2019, Москва
    В Китайской Народной Республике (г. Пекин) с 24 по 28 июня 2019 г. состоялось 32-е Пленарное заседание и заседания рабочих групп Подкомитета 36 «Информационные технологии в обучении, образовании и подготовке» Первого совместного Технического комитета Международной организации по стандартизации и Международной электротехнической комиссии (ИСО/МЭК СТК1/ПК36).  

    В 32-ом Пленарном заседании ПК приняли участие национальные делегации Австралии, Канады, Китая, Норвегии, Российской Федерации, Франции, Южной Кореи, Японии, Индии и других стран, а также представители партнерской организации AUF. Принимающая организация – Передовой инновационный центр будущего образования (AICFE). Организаторы – Китайский институт стандартизации электроники (CESI), Комитет по стандартизации технологий электронного обучения Китая (CELTSC), Пекинский нормальный институт (BNU).

     ИСО/МЭК СТК 1/ПК 36 был организован в 1999 году, в настоящее время членами Подкомитета являются 46 стран, Председатель ПК 36 – Э. Оверби (Норвегия), секретарь – С. Юн (Южная Корея). В настоящее время в результате реорганизации в Подкомитете функционируют 6 рабочих групп (TCG, WG1, WG3, WG4, WG7 и WG8) и 5 специализированные рабочие группы (AG/BPC, AG1, AG2, AG3 и AHG5).
     В работе 32-го Пленарного заседания приняли участие 44 делегата, в том числе делегация Российский Федерации в составе:

Позднеев Б.М., руководитель делегации, председатель ТК 461, директор ИИСТ МГТУ «СТАНКИН», д.т.н., профессор;
Сутягин М.В., зам. руководителя делегации, зам. председателя ТК 461, зам. директора филиала «Газпром корпоративный институт» в Москве, к.т.н.;
Зуев В.И., проректор Института социальных и гуманитарных знаний, председатель ПК 1-2/ТК461, к.ф.-м.н. (в онлайн формате).

     В ходе Пленарного заседания были проанализирован прогресс в разработке международных стандартов в области обучения, образования и подготовки; рассмотрены изменения в кодексах разработки стандартов ИСО и МЭК, продлены полномочия руководителей РГ1 и РГ3, заслушаны отчеты о деятельности структур ПК 36 за 2018-2019 гг. и о деятельности смежных технических комитетов ИСО и партнерских организаций; рассмотрены результаты деятельности специальных рабочих групп по изучению перспективные направления стандартизации; утверждены планы работ ПК 36 и его рабочих групп на 2019-2020 гг. и изменения в структуре подкомитета. Отмечен вклад членов российской делегации М.В. Сутягина и В.И. Зуева в подготовку русскоязычной версии стандарта ИСО/МЭК 2382-36 «Информационные технологии – Словарь – Часть 36: Образование, обучение и подготовка».

      В рамках Пленарного заседания ПК 36 состоялся открытый форум «Будущее образования в эпоху искусственного интеллекта». В настоящее время ожидается, что искусственный интеллект будет способствовать проведению достоверного и качественного обучения. Он расширяет границы получения знаний, анализирует модели обучения и оптимизирует процесс обучения, тем самым улучшая результаты обучения. С другой стороны, применение искусственного интеллекта в образовании сопровождается повышенным вниманием к вопросам этики, безопасности и прав человека.

     Профессор Ж. Чжу выступил с докладом на тему «Умное образование, основанное на экспоненциальном мышлении», разъяснив значение и значение умного образования. Он указал, что развитие экспоненциальной технологии также требует развития экспоненциального мышления, представил практические исследования и случаи экспоненциального мышления в Китае и других странах, а также проанализировал теоретические основы и практические случаи экспоненциального мышления, расширяющих возможности интеллектуального образования.

     Профессор С. Ху выступил с докладом «Введение в общую интеллектуальную систему обучения (GIFT)». Он рассказал об общей структуре интеллектуальной системы обучения, системе-прототипе, исследовательской группе и поддерживающих ее организациях, насущных потребностях индивидуализированного обучения в 21-м веке, что обуславливает внимание к интеллектуальным системам обучения в области инженерии и исследований.

     Доклад профессора М. Нуссбаума «Технология в классе: учиться на ошибках прошлого» был посвящен инновациям в области информационных технологий для образования. Система обучения должна быть способна подстраиваться под темп учеников, и ученики могут учиться в своем собственном темпе, вместо того, чтобы учиться в темпе, заданным системой. В настоящее время цель преобразований – переход от обучения, ориентированного на учителя, к обучению, ориентированному на учащихся, расширение возможностей учителей, трансформировать учебный процесс, учителя должны уважать права детей и позволять им учиться в своем собственном темпе, в то время как учителя должны иметь способность и грамотность внедрять технологии в преподавание в классе, соединяя учебную программу и технологию. Он сказал, что в образовании упор должен делаться не на технологии, а на содержании и методы обучения.

    Доцент Ю. Лу в докладе «Образовательный интерактивный робот, управляемый искусственным интеллектом» рассказал об интерактивном образовательном роботе на основе интеллектуальной обучающей платформы, разработанном AICFE для обучения, и управляемым искусственным интеллектом. Интегрируя теорию самоопределения и модели отслеживания знаний, роботы могут обеспечить лучший опыт обучения и проводить точные оценки состояния знаний, чтобы мотивировать студентов к обучению. Учебный робот может решать индивидуальные задачи обучения. Кроме того, AICFE разработала систему AI Tutor для нравственного воспитания, которая использует теорию рассуждений для общего проектирования системы, сбора успешных примеров морального воспитания и решения проблем на основе карты знаний.

     Доклад доктора Б. Пиплса назывался «Контекст - это все ... Будущее искусственного интеллекта для обучения, образования и подготовки». Обучение, образование и подготовка (LET) теперь не только для людей. С появлением LET-решений на основе искусственного интеллекта (AI), таких как Адаптивные системы обучения (ALS), компоненты AI также являются «объектами» с потребностями в LET. Взятые вместе, Human LET (HLET) и AI LET (ALET) образуют уникальные симбиотические отношения, способствующие продвинутой парадигме расширенного познания (AUG COG) как для человека, так и для компонентов искусственного интеллекта, где оба учатся друг у друга.

Возврат к списку

Подпишитесь на нашу новостную рассылку и оперативно получайте актуальную информацию на электронную почту.